檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "張國清".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="撞球"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
現今遊戲AI研究的方向,無論是Machine learning或是Rule-based的方法,主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力,可以得到人類難以做出的最佳解行…
2
近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度,使其能與人類抗衡,甚至超越職業選手的水準,例如知名的圍棋 AI:AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗,AI 的考量因素還必須…
3
在現今的撞球電子遊戲產業中,較受人注目的領域為撞球遊戲的人工智能而不是關卡生成,因此關於撞球遊戲的關卡生成領域的相關參考文獻非常稀缺。以我個人的觀點,有下列兩個原因。 其一為該領域的難度過高。撞球…